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28/10/2010 - Erstellen Sie einen "virtuellen Ingenieur," der Fehler in Maschinen mit Techniken der künstlichen Intelligenz vorhersagt
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Wissenschaftler und Ingenieure der Universität Portsmouth haben einen "virtuellen Ingenieur" entwickelt, der künstliche Intelligenztechniken verwendet, um vorherzusagen, wenn Maschinen repariert werden müssen. Auf diese Weise könnte das neue System mit der klassischen Konzeption beenden, die besagt, dass eine Maschine zuerst scheitern muss, um dann die Arbeit eines Spezialisten in ihrer Reparatur zu erfordern. Es wäre jetzt möglich, die Betriebsprobleme vorherzusagen, indem die Inaktivitätszeit der Maschinen verkürzt wird.

Die Entwicklung eines Systems der künstlichen Intelligenz durch Spezialisten der Universität Portsmouth die Schaffung eines "virtuellen Ingenieurs" ermöglicht hat, der in der Lage ist, Betriebsprobleme auf den Maschinen vorherzusagen und sie vor dem Auftreten der Nachteile zu reparieren. Diese Innovation könnte die industriellen Wartungssysteme revolutionieren, wodurch Maschinen ihre Ausfallzeiten verringern.

In einer Zeit, die durch die Notwendigkeit gekennzeichnet ist, die Produktion jederzeit aufrechtzuerhalten und dabei unermüdlich zu arbeiten, kann die Möglichkeit eines Systems zur Verhinderung von Fehlern und zur Lösung solcher Störungen vor ihrem Auftreten einen großen Fortschritt bedeuten.

Das neue System funktioniert durch die Positionierung von Sensoren in den empfindlichen Teilen der Maschine, wie z. B. Lager, während eine Software zur Vorhersage und Leistungsanalyse die Techniker alarmiert, wenn festgestellt wird, dass ein Teil nicht richtig funktioniert oder ersetzt werden muss.

Dr. David Brown, Chef der Institute of Industrial Research (IIR) von der Universität Portsmouth: "Die Maschinen, die in den Verarbeitungsbetrieben und in vielen Fabriken eingesetzt werden, arbeiten Tag und Nacht. Unprogrammierte Arbeitslosigkeit kann Verwüstung verursachen und enorme Kosten verursachen. Dieses neue Diagnosesystem vermeidet mögliche mechanische Störungen, indem es den abgenutzten Teil identifiziert oder Probleme hat, bevor der Nachteil auftritt."


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