01/02/2023 - Die beste Arbeit Ende 2022 des COIAE-Masters wird von einem ETSIAE-Titel unterzeichnet

Menéame

El Offizielles Institut für Luftfahrtingenieure Spaniens (COIAE) Der Preis für die beste Arbeit von Master 2022 ist in seiner vierten Ausgabe gescheitert, indem er der Luftfahrtingenieurin Teresa del Valle (Teresa del Valle) verliehen wurde. Polytechnische Universität Madrid. Teresa entwickelte ihre Arbeit Ende Master (TFM) in der Technische Hochschule für Luft- und Raumfahrttechnik (ETSIAE) als letztes akademisches Meilenstein für die Master-Abschluss in Aeronautics Engineering (MUIA).

Ihr Projekt mit dem Titel "Halbzeit"Analysis on airport weather phenomena for the enhancement of a predictive model on airport runway throughputDie Kommission prüft die Möglichkeit der Nutzung von Wetter- und Flughafendaten mit Hilfe neuer Techniken des machine learning mit dem Ziel, das allgemeine Flughafenmanagement und den ATFCM-Prozess (Zustrommanagement und Luftverkehrskapazität) zu verbessern. Als wichtigstes Werkzeug hat Teresa ein neuronales Netzwerkmodell zur Vorhersage der Runway Occupancy Time (ROT) entwickelt, d.h. der Zeit der Pistbelegung.

Die Kenntnis der Beziehung zwischen Wettervariablen und ROT wird die Entwicklung von Werkzeugen als Vorhersagemodelle ermöglichen, die den Kontrolleuren helfen würden, die Trennung zwischen Flugzeugen zu verringern, indem sie die erforderlichen Sicherheitsniveaus beibehalten und damit die Flugbahnleistung und die Flughafenkapazität erhöhen.

In dieser Arbeit wurden verschiedene Trainingssets für das Modelltraining getestet, die auf den wichtigsten Wetterparametern wie Wind, Geschwindigkeitsintensität und Temperatur basieren. Das Modell erreichte eine Genauigkeit von 78%. Zu diesem Zweck arbeitete die Luftfahrtingenieurin an zwei Anwendungsfällen, die Landedaten auf den Flughäfen Madrid-Barajas und Barcelona-El Prat enthalten. Er analysierte den Einfluss der Meteorologie auf die Zeit des Flugzeugs auf der Startbahn. Als Ergebnis konnte festgestellt werden, dass Parameter wie Wolken kein großes Gewicht gegenüber anderen wie Wind und Temperatur haben.

Woher kommt das Projekt?

Teresa erklärt, dass sich die Idee des TFM während der Übungen, die sie im ATM-Referenzzentrum für Forschung, Entwicklung und Innovation (CRIDA A.I.E) mit ihrer professionellen Tutorin und ihrem akademischen Tutor, Danlin Zheng und Fernando Gómez Comendador durchführte, entwickelt habe. Wir dachten, dass diese Art von Analyse neben der Idee an sich relevant sein könnte, um andere Projekte zu füttern und andere Studien zu vereinfachen, indem nicht einflussreiche Wetterparameter beseitigt werden. Vor Jahren hatten sie ein Projekt mit einem ähnlichen prophetischen Modell wie das, das ich entwickelt habe, durchgeführt, so dass mein Projekt dazu dienen würde, einige der Hypothesen des ursprünglichen Projekts zu bestätigen. Darüber hinaus, da sich das Feld der künstlichen Intelligenz so schnell entwickelt, könnten wir mit dem neuen Modell verschiedene fortschrittlichere und effizientere Techniken und Algorithmen verwenden.

Nach Abschluss des TFM beschloss er, seine Arbeit diesem COIAE-Wettbewerb zu unterbreiten, der Projekte anerkennt, die Wertindikatoren für die Verbesserung der Innovation und Wettbewerbsfähigkeit der Luftfahrtindustrie enthalten. Ich dachte, es sei eine gute Möglichkeit, die Arbeit im Falle einer Wahl bekannt zu machen, da ich ein interessantes und innovatives Konzept entwickelt habe und die Arbeit, die dahinter steckt, in Wert legt. Tatsächlich ist der Erhalt des Preises ein sehr interessantes Erlebnis, das es mir ermöglicht hat, Ideen mit anderen zu teilen, die in ähnlichen Bereichen arbeiten oder einfach mehr Details zu diesem Thema erfahren wollten. Auf der anderen Seite ist es eine lohnende Anerkennung für die Mühe von mehreren Monaten, und ein guter Punkt und ein Ende meiner Universitätskarriere schloss die Luftfahrtingenieurin für die UPM.

Mit diesem Projekt begann Teresa in der Welt von data analyses und machine learning und erwarb ein gutes Programmierniveau in Sprachen wie Python, was er später in seiner professionellen Facette in sehr unterschiedlichen Kasuistiken anwenden konnte. Derzeit arbeitet er in der Airframe RFE Engineering Quality Team (Rear Fuselage Empennage) bei Airbus Getafe.

Polytechnische Universität Madrid

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